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Fuzzy de CVB: Módulos basados en Lógica Difusa
Se han generado tres módulos Fuzzy para diferentes tipos de aplicaciones
Módulo Fuzzy Decision Desk Surface
Este modulo ha sido diseñado para análisis cualitativo de superficies, y permite clasificar estructuras no homogéneas (pintura, madera, superficie de neumáticos, corcho,...) En el proceso de análisis mediante Fuzzy la imagen problema donde aparecen los objetos a analizar se compara con una imagen de referencia de la misma forma en que lo hacemos las personas. Primeramente al sistema se le han enseñado una serie de imágenes de referencia para que pueda aprender. El sistema permite configurar lo según la escala, y seleccionar diferentes atributos.
Módulo Fuzzy Decision Desk Relation
Es un módulo que permite calcular la similaridad Fuzzy entre dos vectores. Se puede utilizar para analizar histogramas de escala de grises, histogramas de gradientes, perfiles de intensidades de pixels y valores medidos, etc. Los diferentes atributos de la imagen se estandarizan de forma diferente de forma que permiten incluir o excluir atributos según decida el usuario.
Módulo Fuzzy Decision Desk Image
Es un módulo que permite el análisis intuitivo de trabajos relacionados con el análisis del proceso de la imagen. Formulando reglas en conjunción con términos lingüísticos (medio , bueno), que lo describen. Por ejemplo, la cualidad de los atributos, pueden realizarse trabajos muy complejos de control de calidad con un número de reglas relativamente bajo.
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