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Print Quality de CVB:Módulo de Control de Calidad de Impresión

Common Vision Blox 

Print Quality de CVB:Módulo de Control de Calidad de Impresión


en_CVB_PrintQual.pdf
PrintQuality permite inspeccionar en continuo la calidad de impresión en cualquier tipo de producto

Mediante PrintQual es posible resolver aplicaciones en cualquier sector dedicado a la inspección de impresión. Puede inspeccionarse cualquier tipo de material, desde papel hasta placas, pasando por etiquetas de todo tipo. Incluso se pueden inspeccionar piezas muy complejas como circuitos impresos. El proceso a seguir para trabajar con PrintQual se divide en dos partes:
 
1.- el aprendizaje o entrenamiento
2.- la inspección automática
 
Primero el sistema muestra una imagen del objeto correcto, donde se deberá marcar el área a inspeccionar. Para poder hacer correcciones de posición, se marcarán tres áreas más pequeñas, que serán las que sirvan para controlar la posible rotación y desplazamiento del objeto.
 
En el momento de la inspección, se buscarán las tres áreas que definen la posición, tamaño y rotación del objeto, con referencia a la posición aprendida. La imagen generada de esta forma, se comparará con la imagen de referencia aprendida previamente. PrintQual calcula tres valores numéricos distintos que proporcionan información acerca de divergencias pequeñas, medianas y grandes con respecto a la imagen de referencia. Combinando estos tres números de forma correcta el sistema determina los valores aceptables, para cada uno de los tipos de divergencias.
 
Como resultado, el sistema puede ser entrenado de forma que, por ejemplo, se toleren los errores menores, mientras que en el caso de errores medianos y grandes aparezca un mensaje de aviso. Si se utilizan imágenes en color se pueden separar los valores numéricos de los canales rojo verde y azul, que podrá determinar una especificación más detallada del error.
 
PrintQual permite, contrariamente a otros sistemas existentes, distinguir entre un gran número de pequeños errores y un error grande. El algoritmo es tan sensitivo pueden identificarse errores de solamente algunos pixels.

 
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