APLICACIONES


  • Inspección de embalajes con visión artificial

    Inspección de embalajes con visión artificial

    La velocidad en la línea de inspección de embalajes se ha incrementado de forma significativa con la automatización del proceso, garantizando a la vez la extremada calidad e integridad de los mismos. Asegurar que las fechas y números de lote sean correctos y legibles es fundamental para embalajes de alimentos y bebidas.

    Un código incorrecto o inexistente puede ocasionar en un fallo en la trazabilidad y consecuentemente una disminución de la velocidad de producción o incluso recall de productos.

    Adicionalmente, el embalaje apto para la alimentación precisa estar libre de contaminantes antes de ser rellenado y debidamente sellado.

  • SANE – Sistema de Análisis del nivel de llenado de botellas

    SANE – Sistema de Análisis del nivel de llenado de botellas

    SANE es un sistema de análisis del nivel de llenado de botellas, desarrollado por la empresa portuguesa EGITRON, capaz de inspeccionar una línea de llenado con una cadencia de hasta 8000 botellas por hora. Dicho sistema permite hacer el reconocimiento del 100% de las botellas analizadas, y posibilita también determinar su nivel de llenado, configurar alarmas de incidencias, identificación y expulsión de botellas con anomalías así como medir el espacio libre entre el nivel de llenado y el corcho, denominado headspace.

  • Controles de Tiempo en Visión Artificial

    Controles de Tiempo en Visión Artificial

    En los sistemas de visión artificial, con el fin de medir con exactitud los diferentes parámetros de un objeto, es necesario que la cámara capture una imagen en el preciso momento en el que este pasa por delante. Para ello, deben utilizarse sensores de presencia que envían una señal a la cámara y al sistema de iluminación en el instante exacto.

  • Inspección 3D en la industria de envases y embalajes

    Inspección 3D en la industria de envases y embalajes

    El proceso de empaquetado consta de 6 fases en las cuales puede intervenir el Gocator, la SmartCamera 3D de LMI Technologies:

    – El Gocator inspecciona los envases antes de empezar el proceso de empaquetado, examinando distintos aspectos como: cantos, pliegues e inserciones.

    – Una vez los productos hayan sido introducidos en el envase, el Gocator verifica su correcto rellenado.

    – El Gocator inspecciona el espacio negativo del envase, identificando si falta o sobra producto en el contenedor.

    – El Gocator es capaz de escanear, medir y llevar a cabo decisiones de control y de posición de cada componente de forma autónoma, sin la necesidad de estar conectado a un ordenador.

    – El Gocator examina tanto botellas como cajas y utiliza la información 3D para asegurar un correcto cierre y sellado.

    – El Gocator inspecciona y ejecuta decisiones de “pass/fail” en el sellado de productos.

  • Detección de color con los sensores VISOR de Sensopart

    Detección de color con los sensores VISOR de Sensopart

    El color juega un papel importante en la identificación, la diferenciación y la clasificación de los objetos en la automatización de procesos. Tareas de automatización sencillas, como ordenar las piezas de acuerdo a los colores; mas complejo tal como negro, blanco y gris, así como colores luminosos, objetos de color, o LEDs.

  • Sistema de Clasificación de Tapones de Corcho mediante la visión artificial

    Sistema de Clasificación de Tapones de Corcho mediante la visión artificial

    Entre las aplicaciones más difíciles de resolver en visión artificial se encuentran todas aquellas que tratan de clasificar o determinar la calidad de objetos de la naturaleza, como pueden ser la madera, los alimentos, o el corcho.
    INFAIMON ha desarrollado un sistema aprovechando al máximo la tecnología de visión actual. El sistema está basado en una cámara matricial de Photonfocus, y dos cámaras de Allied. Todas ellas en color, conjuntamente con sistemas de iluminación basados en tecnología led on chip.

  • Caracterización del Vino Espumoso Mediante un Sistema de Análisis de Imagen

    Caracterización del Vino Espumoso Mediante un Sistema de Análisis de Imagen

    En la industria agro-alimentaria en general y en la vitivinícola en particular cada vez es más importante la calidad de los productos que llegan al consumidor. La medida de calidad se puede hacer de múltiples formas y siguiendo diversos factores y características dentro del campo de la tecnología de los alimentos.

  • Control de cápsulas de café mediante cámaras de visión artificial

    Control de cápsulas de café mediante cámaras de visión artificial

    Para evitar pérdidas, las cápsulas plásticas vacías son inspeccionadas, antes del llenado, para verificar deformidades y desgastes. Cualquier cápsula vacía dañada en el transporte tiene que ser detectada y separada de la línea de producción.

  • Visión artificial para mejorar la producción de los vinos valencianos

    Visión artificial para mejorar la producción de los vinos valencianos

    Aprovechar todo el potencial de las nuevas tecnologías para mejorar la calidad, productividad y competitividad de los vinos valencianos. Este es el objetivo de un proyecto llevado a cabo por investigadores del Grupo de Mecanización y Tecnología Agraria de la Universitat Politècnica de València.

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