APLICACIONES


  • Controles de Tiempo en Visión Artificial

    Controles de Tiempo en Visión Artificial

    En los sistemas de visión artificial, con el fin de medir con exactitud los diferentes parámetros de un objeto, es necesario que la cámara capture una imagen en el preciso momento en el que este pasa por delante. Para ello, deben utilizarse sensores de presencia que envían una señal a la cámara y al sistema de iluminación en el instante exacto.

  • Robótica Guiada por Visión: Bin Picking, una solución para los procesos productivos

    Robótica Guiada por Visión: Bin Picking, una solución para los procesos productivos

    La visión artificial y la robótica establecen un nexo de unión en aplicaciones industriales de todo tipo, este hecho ha dado lugar a que se popularicen los sistemas denominados VGR (Vision Guided Robotics)  de Robótica Guiada por Visión.

    Los sistemas VGR proporcionan un mayor grado de libertad a la robótica, pasando de tener que trabajar en entornos predefinidos, a poder hacerlo en entornos de mayor versatilidad. Cuando un robot trabaja sin un sistema de visión asociado, el entorno de trabajo debe ser fijo, el robot debe acceder siempre a una posición predeterminada, lo obliga a utilizar sistemas de posicionamiento muy precisos de los objetos a manipular, para que el robot se dirija exactamente hacia donde debe ir.

  • Detección de color con los sensores VISOR de Sensopart

    Detección de color con los sensores VISOR de Sensopart

    El color juega un papel importante en la identificación, la diferenciación y la clasificación de los objetos en la automatización de procesos. Tareas de automatización sencillas, como ordenar las piezas de acuerdo a los colores; mas complejo tal como negro, blanco y gris, así como colores luminosos, objetos de color, o LEDs.

  • Sistema de Vigilancia con autenticación de múltiples factores y etiquetas NIR

    Sistema de Vigilancia con autenticación de múltiples factores y etiquetas NIR

    En la última década, las tecnologías ópticas han contribuido ampliamente a mejorar los sistemas de seguridad con nuevos métodos de encriptación de la información y diseñando nuevas etiquetas de identificación para tareas de vigilancia o seguimiento, entre otros aspectos.

    Habitualmente, se combinan señales o factores de identificación de diferentes categorías para producir una autenticación multifactorial que sólo da positivo en caso de que todas las señales sean identificadas. Esto es especialmente común en aplicaciones de alta seguridad que tienen estrictos requerimientos de identificación.

  • Recogida de pallets en almacenes automatizados

    Recogida de pallets en almacenes automatizados

    Convencionalmente, carretillas elevadoras operadas manualmente son sustituidas por vehículos guiados automáticamente (AGVs) y controlados por el sistema de gestión del almacén. Estos AGVs normalmente viajan a través de rutas pre-definidas y utilizan marcadores para su posicionamiento y navegación. Recoger con fiabilidad los pallets sigue siendo un reto importante para los AGVs. Esto es debido al hecho de que a pesar de que la ubicación de un pallet es conocida, las coordenadas exactas para que la carretilla se mueva para recoger el pallet no se conocen con la exactitud suficiente. Por lo tanto, se necesita un sensor para detectar el pallet y localizar la posición exacta de las ranuras o cavidades donde las horquillas se han de insertar.

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