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Minos de CVB: Módulo de Reconhecimento de Padrões e OCR/OCV

Common Vision Blox 

Minos de CVB: Módulo de Reconhecimento de Padrões e OCR/OCV


en_CVB_Minos.pdf
Minos permite ensinar e procurar padrões com uma grande rapidez e precisão em qualquer tipo de aplicação de visão industrial

Minos Teach - Sistema de aprendizagem
 
O sistema é capaz de aprender objectos de todo o tipo num programa de treino desenhado especificamente. O resultado do processo de aprendizagem é um classificador que se utilizará para encontrar instâncias do padrão original em imagens problema. Pode-se criar um classificador simples com múltiplos modelos, noutras palavras pode-se encontrar muitos padrões, simultaneamente. Isto é um pré-requisito para um OCR eficiente, e confere grande flexibilidade em outros tipos de aplicações. Os classificadores criam-se gravando imagens amostra e marcando o(s) objecto(s) a identificar nessas imagens. As imagens compreendem o grupo de treino (Minos Traning Set, (MTS) e os usuários podem localizar exemplos positivos ou negativos, de forma que se distinguem de uma forma robusta os componentes "bons" e "maus". O classificador descreve, deste modo, as características dos objectos aprendidos.
 
Durante a fase de treino, a rede neuronal de Minos reconhece as propriedades dos objectos marcados e verifica-os utilizando o resto das áreas da imagem não marcadas. Ao contrário das técnicas convencionais de correlação, o classificador não tem em conta todos os pixeis nos objectos, a não ser que se concentrem as propriedades que distinguem o objecto. Este factor favorece a alta velocidade de processamento e as altas prestações de reconhecimento, inclusive quando se utilizam originais de baixa qualidade. O algoritmo é extremamente insensível às variações de iluminação no objecto. O ruído que possa interferir no objecto não representa um obstáculo ao seu reconhecimento. Durante o processo de treino, os operadores podem utilizar todas as funções de busca de Minos, tornando possível experimentar o classificador tal como foi criado, ou expandi-lo, melhorando-o e utilizando mais imagens de treino se necessário.
 
Os objectos podem ser aprendidos automaticamente, em diferentes ângulos de rotação e diferentes tamanhos. Acompanha-se de uma funcionalidade especial para a criação de classificadores eficientes para OCR/OCV. Depois de finalizado o treino, guarda-se o classificador que pode ser utilizado pelas funções de busca de Minos para localizar o objecto.
 
Minos Teach - Encontrar Objectos
 
Minos proporciona ferramentas, flexíveis e potentes, de busca e reconhecimento de padrões nas imagens. Minos Search utiliza os classificadores gerados mediante Minos Teach para identificar os padrões numa janela de busca. O programador tem completo controlo da sequência de busca na janela (da esquerda para a direita, de cima para baixo, etc...). Tanto a janela de busca, como o classificador, podem ser rodados e/ou utilizados em diferentes escalas, independentemente. Utilizando as diferentes técnicas de busca que o programa proporciona, o usuário poderá optimizar tanto a velocidade, como a precisão de a busca, para cada aplicação distinta. Proporcionam-se ferramentas de busca especiais para OCR/OCV de alta velocidade.

CARACTERÍSTICAS FUNDAMENTAIS

MINOS TEACH

Criação de classificadores
Funções especializadas para OCR/OCV
Criação de "golden template" para correlação normalizada em níveis de cinzas

MINOS SEARCH

Busca do Óptimo - melhor correlação de padrão
Busca do Primeiro - Primer padrão encontrado
Busca Subpixel - para obter a máxima precisão
Leitura Símbolos - para OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres)
Leitura Símbolos Verificando - para OCV (Verificação Óptica de Caracteres)
Correlação Normalizada em Níveis de Cinzas

 
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