Software de imagem

As técnicas de processamento e análise de imagem para ambientes científicos e industriais, utilizadas em sistemas de visão artificial, são relativamente recentes. Tiveram início há cerca de 30 anos quando apareceram os primeiros sistemas de visão artificial e evoluíram muito rapidamente, acompanhando, por sua vez, o rápido avanço tecnológico dos computadores e da sua capacidade de cálculo que foram um dos principais pontos da evolução dos sistemas de visão artificial.

Num passado mais recente, não era possível realizar os processamentos dos sistemas de visão artificial em tempo real, uma vez que os computadores não eram suficientemente rápidos para realizar cálculos com imagens. Na verdade, até há cerca de cinco anos, não era possível realizar a visualização de imagens, em um sistema de visão, devido à largura de banda do bus ISA. Os processamentos em tempo real, nesta altura, faziam-se em processadores DSP on-board, com o objetivo de poder alcançar as velocidades requeridas para o sistema de visão artificial na maioria das aplicações.

Com a chegada do bus PCI e PCI Express, assim como, com a rápida evolução dos processadores dos PC, conseguiu-se visualizar as imagens em tempo real e realizar a maioria dos processamentos num período de tempo suficientemente curto. Desta forma, passou-se a poder resolver aplicações de visão em ambientes científicos e industriais, com os resultados esperados em tempo aceitável, melhorando indiscutivelmente a qualidade dos sistemas de visão.

Esta evolução de hardware (sistemas de visão artificial) conduziu ao desenvolvimento de livrarias de visão artificial capazes de funcionar em ambientes Standard, tanto de sistemas operativos, como de processadores.O sistema operativo mais utilizado, atualmente, nas aplicações de visão artificial é o Windows, em qualquer das suas variedades. De qualquer forma, existem muitas aplicações de visão artificial desenvolvidas em UNIX, QNX e em LINUX, ultimamente utilizada com grande assiduidade, tanto na sua versão Standard, como na RT (RealTime) como sistemas operativos em sistemas de visão.

Até a poucos anos, a implementação de sistemas de visão artificial requeria um extenso conhecimento do software de baixo nível e do hardware de visão artificial. Actualmente, o panorama alterou-se radicalmente, uma vez que se encontram disponíveis numerosos ambientes de programação escaláveis e fáceis de utilizar que, combinados com os novos processadores, tornam muito fácil a implementação de um sistema de visão artificial.

A base do software de um sistema de visão artificial é a interpretação e análise dos píxeis. O resultado final pode ir desde a medida de uma partícula, até à determinação ou leitura de uma série de caracteres (OCR), passando por qualquer outro processamento que possamos imaginar sobre as imagens.

Dependendo do fato da aplicação se realizar em ambiente industrial ou científico, os passos a seguir num sistema de visão artificial, de certa forma, distintos:

APLICAÇÃO INDUSTRIAL
Captura da Imagem
Definição da região de interesse onde se realizarão as medidas
Inicialização das tolerâncias para verificar se a peça a determinar é ou não correta
Executar as medidas
Gerar uma saída apropriada


APLICAÇÃO CIENTÍFICA
Captura da imagem
Realizar processo de melhora
Determinação dos elementos a serem medidos
Executar as medidas
Armazenar as medidas e realizar processos gráficos ou estatísticos


Enquanto que nas aplicações industriais a velocidade a que se realizam as medidas é fundamental, já que se devem avaliar todas as peças produzidas em tempo real, nas aplicações científicas procura-se a determinação dos resultados em imagens mais complexas.

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Completo Software de Visão Industria
Software industrial de análise de imagem baseado em Deep Learning
Nova versão do software de programação mais conhecido no mercado da visão industrial com novas ferramentas otimizadas de identificação, 3D e Deep Learning.
Sistema integral de visão artificial de fácil utilização
Conjunto de ferramentas de software para aplicações de visão industrial
Software de visão com ferramentas optimizadas de processamento e análise de imagem
Conjunto de ferramentas de software para aplicações de Visão Artificial
SDK para câmaras GigE Vision
SDK para câmaras de visão USB3
Módulo de medida das dimensões dos objectos da imagem
Color é um módulo de reconhecimento da cor que consiste basicamente em dois programas denominados »Teach« e »Search«.
Para conexão do sistema de visão com os restantes computadores através de ligação Ethernet

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