APLICACIONES


  • Inspección de embalajes con visión artificial

    Inspección de embalajes con visión artificial

    La velocidad en la línea de inspección de embalajes se ha incrementado de forma significativa con la automatización del proceso, garantizando a la vez la extremada calidad e integridad de los mismos. Asegurar que las fechas y números de lote sean correctos y legibles es fundamental para embalajes de alimentos y bebidas.

    Un código incorrecto o inexistente puede ocasionar en un fallo en la trazabilidad y consecuentemente una disminución de la velocidad de producción o incluso recall de productos.

    Adicionalmente, el embalaje apto para la alimentación precisa estar libre de contaminantes antes de ser rellenado y debidamente sellado.

  • Controles de Tiempo en Visión Artificial

    Controles de Tiempo en Visión Artificial

    En los sistemas de visión artificial, con el fin de medir con exactitud los diferentes parámetros de un objeto, es necesario que la cámara capture una imagen en el preciso momento en el que este pasa por delante. Para ello, deben utilizarse sensores de presencia que envían una señal a la cámara y al sistema de iluminación en el instante exacto.

  • Técnica de Espectrofotometria de infrarrojo cercano (SW-NIR) para la determinación de la frescura de la carne de pollo fileteada y envasada

    Técnica de Espectrofotometria de infrarrojo cercano (SW-NIR) para la determinación de la frescura de la carne de pollo fileteada y envasada

    En la actualidad no existe una metodología mediante la que determinar el grado de frescura de la carne, sino que son el compendio de diferentes pruebas (sensoriales, químicas, bioquímicas y microbiológicas) las que de forma no legislada orientan sobre el grado de frescura de ésta.
    A esta problemática además hay que añadir el formato de venta directa que se está imponiendo en la grandes distribuidoras de alimentos, las cuales apuestas por la venta de carne fresca fileteada y envasada cuya vida útil se ve reducida por la manipulación.

  • Sistema de control de calidad de huevos

    Sistema de control de calidad de huevos

    Son numerosas las aplicaciones de visión industrial relacionadas con el entorno de la alimentación, una de las últimas aplicaciones donde se ha instalado un sistema de visión ha sido en una industria de tratamiento de huevos de gallina. Este sistema denominado EggInspector se utiliza para inspeccionar y clasificar huevos de forma automática.

  • Sistemas de Visión Artificial en la industria del pescado

    Sistemas de Visión Artificial en la industria del pescado

    Los sistemas de visión artificial permiten visualizar continuamente los productos, obtener los datos de tamaño y forma en tiempo real, enviar esta información al sistema de control de la producción, y en el caso de no ajustarse a las condiciones predeterminadas, variar las condiciones de cocción y/o de suministro. Algunas aplicaciones que se benefician de esta tecnología son las relacionadas con inspección de sistema de ahumados, y control de alimento enlatado.

  • Determinación de la calidad y la madurez de la fruta mediante imagen hiperespectral

    Determinación de la calidad y la madurez de la fruta mediante imagen hiperespectral

    Las magulladuras en frutas producidas por impactos, vibraciones o compresión, son un problema bastante frecuente que afecta negativamente a la calidad de la fruta, provocando considerables pérdidas en su valor en el mercado. 
    Detectar las magulladuras puede resultar un auténtico desafío debido a la presencia de la piel y a que la precisión de la detección puede verse afectada por factores como el tiempo, el tipo de magulladura y la severidad, la variedad de manzana e incluso las condiciones de cosecha y recolección. 

  • Procesamiento de imagen y visión hiperespectral para el control de calidad en la industria de la patata

    Procesamiento de imagen y visión hiperespectral para el control de calidad en la industria de la patata

    Ángel Dacal Nieto presentó recientemente su tesis doctoral con el título Procesamiento de imagen y visión hiperespectral para el control de calidad en la industria de la patata, bajo la dirección del Departamento de Informática de la Universidade de Vigo.

  • Detección de defectos en cerezas

    Detección de defectos en cerezas

    La empresa Multiscan Technologies S.L. desarrolla maquinaria para la selección de frutos pequeños de hasta 55 milímetros de diámetro, clasificándolos en base a color, defectos, tamaño, forma o textura empleando, principalmente, sistemas de visión artificial combinados con otras tecnologías.

  • Inspección multiespectral: Imágenes en color e Infrarrojas al mismo tiempo

    Inspección multiespectral: Imágenes en color e Infrarrojas al mismo tiempo

    Una sola cámara de visión artificial captura imágenes color e infrarrojo gracias a la tecnología de doble sensor.
    Muchas aplicaciones pueden utilizar la inspección multi-espectral, tales como inspecciones de alimentación, packaging, impresión, superficies, electrónica, textil y muchas otras más.

  • Clasificación de recipientes naturales según su capacidad.

    Clasificación de recipientes naturales según su capacidad.

    La exigente demanda en la calidad de los productos relacionados con la alimentación crea la necesidad de un control exhaustivo de los recipientes naturales y del nivel de llenado de productos irregulares.

  • Inspección de galletas con visión artificial

    Inspección de galletas con visión artificial

    La industria alimentaria y la de bebidas se han vuelto extremadamente competitivas y los consumidores esperan un alto estándar de calidad y presentación de los productos. El consumidor que compra un paquete de galletas, espera todas tengan el mismo tamaño, peso y calidad. El principal objetivo del fabricante es optimizar la fabricación y garantizar la calidad tanto del producto como del embalaje.

  • Midiendo la calidad del trigo

    Midiendo la calidad del trigo

    Después de cosechar el trigo, se  almacena antes de  llevarlo a los molinos de harina. Para determinar el precio del trigo, se analizan algunas muestras  para medir sus propiedades de cocción, así como la presencia de substancias tóxicas u hongos y se comparan con la variedad  estándar.

  • Sistema de Visión que verifica la madurez de los frutos secos

    Sistema de Visión que verifica la madurez de los frutos secos

    Como en todas las frutas, existen algunas características, como el tamaño, peso, color, y daños en el exterior o en el interior de la misma, que determinan la calidad del producto y el precio. Junto con el tamaño y el peso, el color y la superficie juegan un papel importante. No es inusual que la piel se separe de la fruta, dependiendo de la humedad combinada con el contenido de azúcar, lo que hace que se formen ampollas en la superficie de los dátiles. Estas ampollas tienen un efecto no sólo en el sabor, sino también en la estética, razones que contribuyen en la disminución de su valor.

  • Ainia desarrolla tecnología para detectar metales y cristales en alimentos

    Ainia desarrolla tecnología para detectar metales y cristales en alimentos

    En una industria alimentaria como la europea donde los niveles de control de calidad son cada vez más exigentes, ¿cómo puede inspeccionarse los alimentos para verificar, antes de que lleguen al consumidor, que no contienen elementos extraños? Su rápida detección y el aumento de la seguridad y calidad de los alimentos es una de las preocupaciones del sector, del consumidor y de las autoridades.

  • ProPacker, robot encajador de tomates en bandejas

    ProPacker, robot encajador de tomates en bandejas

    Los tomates son transportados hasta unos rodillos que giran hasta que el pedúnculo esté orientado hacia arriba, gracias a un sistema de visión artificial con cámaras Guppy PRO de Allied Vision Technologies, que se encarga de detener los rodillos cuando detecta que el tomate está correctamente orientado.

  • Detección de defectos mediante técnicas 3D

    Detección de defectos mediante técnicas 3D

    Verificación de forma, tamaño y falta de material  utilizando el sensor 3D Gocator de LMI Technologies.

  • Determinación del estado de batido de la pasta de aceituna empleando visión por computador

    Determinación del estado de batido de la pasta de aceituna empleando visión por computador

    El subproceso de batido de la pasta de aceituna es, dentro del proceso de elaboración del aceite de oliva virgen, uno de los subprocesos más importante junto con el de centrifugación. Un batido incompleto o defectuoso afecta de forma negativa al proceso de extracción posterior, mermando tanto en calidad como en cantidad el aceite elaborado.

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